Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, mevcut büyük dil modellerini geride bırakan yeni bir yapay zeka geliştirdi. Bu yapay zeka, insan beyninin çok katmanlı ve farklı zaman ölçeklerinde bilgi işleme biçiminden esinlenerek geliştirilmiş Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) olarak adlandırılıyor. HRM, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir şekilde akıl yürütüyor ve özellikle ARC-AGI adlı zorlu testlerde dikkat çekici sonuçlar elde etti.
DAHA AZ VERİ, DAHA YÜKSEK BAŞARI
Araştırmaya göre, HRM yalnızca 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Bu rakam, tahmini 3 ila 5 trilyon parametreye sahip GPT-5 ile karşılaştırıldığında oldukça düşük. HRM, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yöntemini kullanmıyor. Bunun yerine, soyut ve yavaş planlama yapan üst seviye ile hızlı ve detaylı hesaplamalar yapan alt seviye modüllerini kullanarak karmaşık Sudoku bulmacaları çözmede ve labirentlerde en kısa yolu bulmada neredeyse kusursuz performans gösterdi.
ÖZEL EĞİTİM TEKNİĞİ
Bağımsız araştırmacılar, HRM'nin performansındaki başarının ardında, mimariden çok eğitim sürecinde kullanılan özel bir iyileştirme tekniğinin yattığını belirtiyor. Araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmese de, sonuçlar yapay zekanın daha az veri ve daha küçük modellerle de yüksek başarı gösterebileceğini gösteriyor.
