Yerli ve milli imkanlarla geliştirilen insansız hava aracı, görüntü işleme teknolojisi, aerodinamik tasarımı ve yüksek görev kabiliyetiyle jüriden tam not aldı. Sistemin özgün tasarımı ve yazılımı da dikkat çekti. KAF Teknoloji takımı kaptanı ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Muhammed Talha Yetimoğlu, projenin geliştirme sürecini ve vizyonlarını anlattı.
YERLİ VE MİLLİ TEKNOLOJİ VURGUSU
Yetimoğlu, KAF Teknoloji'nin 2022'de üniversite öğrencileri tarafından yerli ve milli teknolojiler geliştirmek amacıyla kurulduğunu belirterek, 'Tam Bağımsız Türkiye' vizyonuyla insansız hava sistemleri geliştirmeyi ve ülkeye katma değer sağlamayı hedeflediklerini söyledi. Yazılım, elektronik ve mekanik alanlarında eğitim gören öğrencilerden oluşan bir ekiple çalıştıklarını vurguladı. 2023'te ikincilik kazandıklarını, bu yıl ise yaklaşık 2000 takımın katıldığı yarışmada 91 puanla finale yükseldiklerini açıkladı.
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİ TARAFINDAN GELİŞTİRİLDİ
Yetimoğlu, geliştirdikleri dronun mekanik, yazılım ve elektronik sistemlerinin tamamen üniversite öğrencilerinden oluşan ekip tarafından tasarlandığını, gömülü yazılımlar, motor sürücüler ve kontrol sistemlerinin de kendi üretimleri olduğunu belirtti. Selçuk Bayraktar gibi mühendislerin izinden giderek, ülkenin teknolojik geleceğine katkı sunmayı hedeflediklerini ifade etti. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Alperen Ergül ise, sistemlerin teknik altyapısına ilişkin açıklamalarda bulundu. Sistemlerin olabildiğince yerli üretime dayandığını ve ciddi bir katma değer oluşturduğunu dile getirdi.
YÜKSEK PERFORMANS ÖZELLİKLERİ
Ergül, geliştirdikleri İHA'nın 10 kilogram faydalı yük taşıma kapasitesine, 30 dakika uçuş süresine ve 60 kilometre haberleşme menziline sahip olduğunu, aracın manuel ve otonom olarak uçurulabildiğini ve yer kontrol istasyonundan yazılım aracılığıyla göreve müdahale edilebildiğini vurguladı. Yazılım Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve takımın yazılım birim sorumlusu Mustafa Kale ise, geliştirilen yazılım altyapısının detaylarını paylaştı. Yarışmada sekiz çizme, yük bırakma ve yük alma görevlerini yazılımsal olarak başarıyla simüle ettiklerini belirtti. Görüntü işleme, yer kontrol sistemi ve simülasyon olmak üzere üç ana başlıkta yazılım altyapısını geliştirdiklerini açıkladı.
