Yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasındaki etkileri giderek daha fazla tartışılırken, önde gelen yapay zeka şirketi Anthropic, bu konuya dair önemli bir çalışma yayımladı. Şirket, yapay zekanın beyaz yaka işlerinde yaratabileceği olası istihdam krizini önceden tespit etmek amacıyla yeni bir erken uyarı sistemi geliştirdiğini duyurdu.
İŞSİZLİK ORANLARI HENÜZ YÜKSELMEDİ
Anthropic'in yayımladığı yeni endeks, büyük dil modellerinin (LLM) şu ana kadar işsizlik üzerinde sınırlı bir etkisi olduğunu gösteriyor. Ancak bu çalışma, ekonomistler arasındaki "yapay zeka kaynaklı iş kaybı" tartışmasına yeni bir veri aracı sunmayı hedefliyor. Anthropic ekonomistleri Maxim Massenkoff ve Peter McCrory, geliştirdikleri sistemin henüz büyük etkiler ortaya çıkmadan hazırlandığını belirterek, gelecekteki ekonomik sarsıntıları daha güvenilir bir şekilde tespit etmeyi umduklarını ifade ettiler.
YAPAY ZEKAYA EN AÇIK MESLEKLER
Şirketin geliştirdiği ölçüm sistemi, bir mesleğin içerdiği görevlerin yapay zeka tarafından ne kadar yapılabileceğini ve bu görevlerin fiilen yapay zeka tarafından gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini dikkate alıyor. Araştırmaya göre, bilgisayar programcıları, müşteri hizmetleri temsilcileri, veri giriş çalışanları ve tıbbi kayıt uzmanları gibi meslekler, yapay zekadan daha fazla etkilenme riski taşıyor. Bu mesleklerdeki görevlerin yaklaşık yüzde 75'i yapay zeka tarafından yapılabilir. Buna karşılık, aşçılık, cankurtaranlık ve bulaşıkçılık gibi insan emeğine daha çok dayanan işler, yapay zekadan daha az etkileniyor.
GENÇ ÇALIŞANLAR DİKKAT ÇEKİYOR
Araştırmacılar, yapay zekaya en açık mesleklerde çalışanların işsizlik oranlarının, "yapay zekadan görece korunmuş" işlerde çalışanlara kıyasla henüz anlamlı bir artış göstermediğini vurguluyor. Ancak, özellikle 22-25 yaş arası genç çalışanların işe alımlarında bazı riskli mesleklerde yavaşlama olduğuna dair işaretler bulunuyor. Bu durum, yapay zekanın ilk etapta giriş seviyesindeki çalışanları daha fazla etkileyebileceğine işaret ediyor. Anthropic, geliştirdiği endeksin ekonomistlere yapay zekanın istihdam üzerindeki etkilerini daha iyi takip etmeleri için bir yol haritası sunacağını düşünüyor.
