Türk mühendisler, metin işleme, özetleme ve soru-cevap gibi görevleri yerine getirebilen yerli yapay zeka modeli Kumru'yu geliştirdi. ChatGPT'ye benzer yetenekler sunan bu modelin piyasaya sürülmesiyle birlikte, Kumru'nun ChatGPT'ye rakip olup olamayacağı tartışmaları alevlendi.
TÜRKÇE ODAKLI BÜYÜK DİL MODELİ
Türkçe doğal dil işleme alanında yeni bir dönemi başlatması beklenen Kumru LLM, tamamen Türkçe verilerle eğitilen ilk büyük dil modeli olarak tanıtıldı. VNGRS tarafından geliştirilen model, 7,4 milyar parametreye sahip yapısıyla Türkçe odaklı yapay zeka çalışmalarına yerelleştirilmiş, verimli ve özelleştirilebilir bir çözüm sunuyor. Kumru'nun yalnızca Türkçe için eğitilmiş tokenizer yapısı sayesinde çok dilli modellere kıyasla %90'a kadar daha verimli çalıştığı belirtiliyor. Model, 300 milyar token ve 500 GB veri içeren kapsamlı bir eğitim setiyle oluşturuldu. Bu sayede Kumru'nun Türkçenin sadece sözcük yapısını değil, aynı zamanda dilin doğal akışını da kavrayabildiği ifade ediliyor.
KUMRU'NUN TEKNİK ÖZELLİKLERİ VE YETKİNLİKLERİ
Araştırmadan kurumsal uygulamalara kadar geniş bir kullanım alanına sahip olan Kumru; RAG tabanlı sohbet sistemleri, doküman özetleme, çağrı merkezi analitiği ve sosyal medya içerik üretimi gibi pek çok alanda hizmet verebiliyor. Teknik özellikler arasında 7,4 milyar parametre sayısı, 300 milyar Türkçe token ve 500 GB veri içeren eğitim seti ile yalnızca Türkçe için özel olarak eğitilmiş tokenizer yapısı yer alıyor. Modelin yetkinlikleri arasında metin üretimi, özetleme, yeniden yazma, soru-cevap sistemleri, konuşma ve diyalog üretimi, doküman analizi ve özetleme, chatbot ve müşteri destek uygulamaları ile sosyal medya içerik önerisi ve üretimi bulunuyor.