Araştırmacılar, çığır açan bir yapay zeka modeli geliştirdi: Delphi-2M. Bu model, UK Biobank verileriyle eğitildi ve bir kişinin sağlık geçmişine dayanarak binlerce hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebiliyor.
YAŞ VE KLASSİK FAKTÖRLERİN ÖTESİNDE
Delphi-2M, İngiltere'nin yarım milyon katılımcıya ait biyomedikal verileri içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi. Model, dil tabanlı görevlerde kullanılan ve ChatGPT'nin de temelini oluşturan "transformer" mimarisiyle çalışıyor. Alman Kanser Araştırma Merkezi'nden Moritz Gerstung, tıbbi teşhis dizilerini anlamanın, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benzediğini belirterek, modelin teşhis kombinasyonlarını ve sıralamasını öğrendiğini açıkladı. Özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda, bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde belirleyebiliyor.
DANİMARKA'DA DA TEST EDİLDİ
Araştırmacılar, yapay zekayı Danimarka'nın iki milyon kişilik kamu sağlık verisi üzerinde de test ederek doğrularken, sistemin henüz klinik kullanıma hazır olmadığını vurguladı. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, kullanılan veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğini belirtti. Uzmanlar, gelecekte bu tür sistemlerin sağlık hizmetlerini dönüştürebileceğini düşünüyor. Hastalar daha yakından izlenebilecek, önleyici tedbirler daha erken alınabilecek ve sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek. Mevcut yazılımlar genellikle tek bir hastalık için risk analizi yaparken, Delphi-2M aynı anda 1000'den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor.
