Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan bilim insanları tarafından gerçekleştirilen yapay zeka destekli yeni bir araştırma, bağırsak sağlığının korunmasında tüketilen gıdaların kalitesi kadar beslenme düzenindeki sürekliliğin de büyük bir rol oynadığını ortaya koydu.
BESLENME DÜZENİNİN ÖNEMİ
Nature dergisinde yayımlanan bulgular, bağırsak mikrobiyotasının çeşitliliğini ve dengesini belirleyen ana unsurlardan birinin sadece ne yendiği değil, aynı zamanda ne kadar düzenli yendiği olduğunu bilimsel olarak kanıtladı. Bakteri, virüs ve mantarlardan oluşan bağırsak mikrobiyotası, sindirim süreçleri ve genel vücut sağlığı açısından hayati bir öneme sahiptir. Daha önceki çalışmalar, meyve, sebze ve lif açısından zengin diyetlerin mikrobiyal çeşitliliği artırdığını gösterse de, EPFL'nin Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı, beslenme alışkanlıklarındaki düzenliliğin de bu etki kadar önemli olduğunu ilk kez ispatladı.
YAPAY ZEKA DESTEKLİ VERİ TOPLAMA
EPFL Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı Başkanı Doç. Marcel Salathé, araştırmanın dengeli yeme alışkanlıklarının önemini vurgulayarak, "Bu çalışma, haftada bir gün sebze yiyip geri kalan günlerde sağlıksız beslenmenin işe yaramadığını gösteriyor. Sağlıklı gıdaları düzensiz tüketmek, bağırsak mikrobiyotası üzerindeki pek çok olumlu etkiyi ortadan kaldırıyor" açıklamasında bulundu. Kaliforniya Üniversitesi San Diego ile ortaklaşa yürütülen bu çalışmada, yaklaşık bin katılımcının beslenme verileri, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak incelendi. Katılımcılar, EPFL tarafından geliştirilen MyFoodRepo adlı beslenme takip uygulamasını kullanarak öğünlerini anlık olarak kaydetti. Uygulamadaki yapay zeka sistemi gıdaların besin içeriğini analiz ederken, elde edilen sonuçlar uzmanlar tarafından da doğrulandı. Çalışmanın başyazarı Rohan Singh, yapay zeka destekli veri toplamanın, beslenme araştırmalarında genellikle kullanılan hatırlamaya dayalı anketlerin sınırlı doğruluğuna kıyasla daha geniş ölçekte ve daha güvenilir veri toplama imkanı sunduğunu belirtti.
BESLENME KILAVUZLARINDA YENİ DÖNEM
Araştırmacılar ayrıca, bir kişinin beslenme alışkanlıkları ile bağırsak bakterilerinin, makine öğrenmesi yöntemleriyle karşılıklı olarak yüzde 85 doğrulukla tahmin edilebildiğini de saptadı. Doç. Salathe, bu düzeydeki bir tahmin başarısının, gelecekteki mikrobiyom araştırmaları için büyük umut vaat ettiğini ifade etti. Bu çalışma, mevcut beslenme kılavuzlarının sadece yeme miktarı ve türüne değil, aynı zamanda beslenme düzenliliğine de odaklanacak şekilde yeniden gözden geçirilmesi gerektiğini işaret ediyor. EPFL ekibi, MyFoodRepo platformunu kullanarak beslenme ile bilişsel performans arasındaki ilişkiyi inceleyen başka projeler de yürütüyor. Ayrıca, özellikle ultra işlenmiş gıdalardaki emülgatörlerin bağırsak mikrobiyotası üzerindeki olası etkileri de araştırılıyor.



